驴Cu谩l es la importancia del Big Data?

驴Cu谩l es la importancia del Big Data?

Vivimos en la era de la informaci贸n digital. Prueba de ello es la gran cantidad de informaci贸n que se genera diariamente y para la cual se necesitan poderosas herramientas capaces de almacenarla y analizarla.

Es as铆 como la tecnolog铆a Big Data tiene un papel importante en esta era. Varias empresas y organizaciones alrededor del mundo, necesitan almacenar y gestionar correctamente toda la informaci贸n que se genera a cada momento, lo que les permite optimizar la toma de decisiones y obtener resultados de una manera m谩s inteligente, bas谩ndose en tendencias que pueden ser pronosticadas utilizando comportamientos hist贸ricos.

Big data es la recopilaci贸n de un conjunto de datos tan grande y complejo que no puede ser procesado utilizando herramientas tradicionales de consulta como bases de datos o aplicaciones tradicionales de an谩lisis de informaci贸n, siendo su finalidad capturar, almacenar as铆 como analizar todos estos datos y obtener informaci贸n 煤til para facilitar la toma de decisiones en los negocios.

Como ejemplo del potencial de Big Data, podemos mencionar una cadena de tiendas de conveniencia que podr铆a incrementar sus ingresos en un 60% si utilizara a su potencial completo y una instituci贸n de seguridad social podr铆a generar ahorros hasta de un 10% de su presupuesto con solo analizar tendencias y estacionalidad de padecimientos basados en Big Data.

Recordemos cuando se empez贸 a migrar a la nube. Al principio las organizaciones ten铆an reservas al respecto y al constatar sus bondades, dejaron de dudar. Lo mismo pasa con Big Data, es una tecnolog铆a que surge por la necesidad de mantener la competitividad de las empresas a trav茅s del uso de nuevas herramientas y procesos de toma de decisi贸n con mayores fundamentos que en el pasado.

Si a esto agregamos la dificultad de transferir la informaci贸n, largos tiempos de respuesta e infraestructuras complejas, se hace patente la necesidad de contar con herramientas de aceleraci贸n y monitoreo como SteelHead y SteelCentral de Riverbed, que permitan mejorar la transferencia de informaci贸n as铆 como identificar problemas de degradaci贸n o falla para su r谩pida soluci贸n.

Es necesario el almacenamiento y procesamiento de una cantidad considerable de informaci贸n y que, por su naturaleza, requiere tambi茅n recursos humanos especializados no solo en la tecnolog铆a sino tambi茅n en modelos estad铆sticos y conocimientos del segmento que se est谩 analizando, ya sea Petr贸leo, Retail, Seguros y Finanzas, entre otros, y para eso, contamos con Big Data.

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